【AI赋能软包装专题】AI如何改变软包装？

AI赋能软包装专题

传统软包装行业在AI的推动下，正走向自动化、智能化、高效化的发展趋势。软包装企业究竟可以在哪些方面借助AI赋能企业发展呢?本期专题邀请了行业多名大咖，分享了AI技术在软包不同生产环节的优势、可行性分析及具体应用，以及软包装企业如何正确认识、借助AI提升企业高质量发展。

AI横空出世，其类似人类智慧甚至超越人类智慧的能力颠覆了人类对软件的想象。我们发现，很多工作，AI比人类做得更快更好。但AI不是人，按我们目前的认知，AI仍然是一种工具。

多年以来，得益于互联网与云计算，很多行业已发生了广泛而深刻的变化。但我们熟悉的软包行业，坦率地说，除了无溶剂复合、数码印刷、单一材质、可降解等技术外，基本上没有太多的变化。相较于新能源汽车、人形机器人、智能手机等剧烈变化的行业来说，软包装行业的更新换代就显得有点缓慢了。

AI改变了很多大产业，如汽车、机器人、智能手机、金融等，那么AI如何改变软包装呢？

哪里有问题，哪里就有创新。

那么软包装行业的问题有哪些？哪些问题用AI来解决比用人来解决更有优势？这是我们首先要思考的。

软包装的源头是材料，其次是设备，再就是工艺，把这三者结合起来的是系统。也就是说，AI可以在这四个方面发力，为软包装带来创新与变革。

一、材料

材料是起点，是基础。但材料创新非常难，因为牵涉到复杂的分子层面。材料研发周期长，成本高，失败的概率大。

但AI可能改变这种情况。

人们可以利用AI超高速构建与处理复杂参数、复杂模型的能力，进行无休无止、天文数字般的迭代，进行传统研发难以企及的多维度模拟。这样，人类就摆脱了长期制约新材料研发的时间、空间、成本障碍。

相信在AI的帮助下，软包装的材料会得到很大改善与创新。比如在阻隔性、耐温性等方面，可以开发出性能更优异的材料。使用各种材料形成配方，是薄膜创新的源泉。AI可以进行超复杂的配方设计，利用强大的算力，模拟配方的效果，从而获得超常规的配方改进速度。

二、设备

大家都有同感，为什么很多时候设备不能像人那样灵活，往往只能按部就班执行指令呢？让设备像人一样思考，像人一样聪明，一直以来都是人类的梦想。以前没有办法，现在有了AI，就可能梦想成真。

如何让人类的思想、经验甚至灵感融入到AI，让设备能自主思考问题、自主处理问题，这是关键步骤。算法越接近人类思维，同时又排除人类思维的缺陷，就越能够赋能设备、让设备承担人类的工作。

未来是否会出现真正的所想即所得、所见即所得，即整合印刷、复合、制袋于一体，人们只要告诉设备我们需要的终端产品，设备就能够调用与整合资源，提前呈现结果。从而使人类摆脱大量的、重复的工作，将时间与智慧用在创新上来。

三、工艺

工艺的稳定性与灵活性很难平衡。

为什么老师傅调整一下设备就能够解决问题？主要就是靠经验。但经验是难以量化和复制的。AI可以通过不断自我学习、自我升级，获得类似人类经验的操作方式。

工艺参数的调整，工艺的优化，都可以通过AI来实现，从而减少操作人员的工作，大幅降低差错。也就是说，AI将贯穿软包装全工艺流程，自主识别产品需求，将经验数据化。

四、系统

系统可能是AI最能大展身手的地方。

AI能综合考虑各种复杂情况，读取与转化海量案例，进行传统系统难以实现的推演，并且以人类自然思维的方式呈现。这样，未来工作人员与系统的交互方式就会变成无限接近于人与人沟通的方式，从而实现高度的智能化与自动化。

软包装其实外在形态很单一，存在重新设计、创新设计的巨大空间。在设计方面，AI可以显著提升效率，同时兼具艺术性。不过，艺术性或者美感，可能是人类坚守的最后阵地。从目前我们对AI的认知来看，艺术性、美感、情感等，是AI难以替代的。

五、结语

软包装需要AI。AI可以为软包装带来更好的材料、设备、工艺与系统，可以说，软包装的每一个环节都可以利用AI。AI如何改变软包装，相信我们很快就可以看到答案。